Un nuevo informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) arroja luz sobre el potencial impacto de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mercado laboral. Este documento, el Documento de Trabajo 140 de mayo de 2025, actualiza un índice previo de 2023. La actualización considera los avances recientes en la tecnología y el aumento en la familiaridad de los usuarios con las herramientas de IA generativa.
El estudio emplea metodología refinada para evaluar la exposición ocupacional. Se basa en una encuesta a 1.640 personas empleadas en Polonia, cubriendo casi 30.000 tareas laborales. Además, incorpora la validación de un grupo de expertos internacionales.
Utilizando una combinación de evaluación humana y modelos de IA, el estudio predice puntuaciones de automatización para miles de tareas. Esto permite una evaluación más precisa del potencial de la IA generativa en ocupaciones a nivel mundial. El índice se vincula con datos micro de empleo para estimar la proporción de trabajadores expuestos.
¿Cuáles son las ocupaciones más expuestas a la IA generativa?
El hallazgo principal es que aproximadamente una de cada cuatro ocupaciones a escala mundial tiene algún grado de exposición a la IA generativa. Esto significa que las tareas en estas ocupaciones podrían ser realizadas, al menos parcialmente, por esta tecnología.
3,3% del empleo global se sitúa en la categoría de mayor exposición, denominada Gradiente 4. Estas son ocupaciones con alto y consistente potencial de automatización de tareas mediante IA generativa. Este grupo representa el riesgo más alto identificado en el estudio.
Las ocupaciones de oficina y apoyo administrativo (personal de oficina) continúan siendo las más expuestas a la IA generativa. Sin embargo, el informe señala una ligera disminución en sus puntuaciones promedio en comparación con 2023. Esto sugiere una visión más matizada y práctica del potencial real de automatización de tareas como tomar notas o programar citas.
Por otro lado, ciertas ocupaciones altamente digitalizadas han experimentado aumento en su exposición. La expansión de las capacidades de la IA generativa, incluidas habilidades multimodales y agentivas, ha ampliado su alcance. Esto afecta papeles profesionales y técnicos como desarrolladores web, analistas financieros y especialistas en software.
Diferencias por sexo
La exposición a la IA generativa presenta diferencias significativas por sexo. El empleo femenino muestra mayor proporción de exposición general. Esta diferencia es especialmente pronunciada en los gradientes de mayor exposición y en los países de altos ingresos. En estas naciones, 41% del empleo femenino está expuesto, frente a 28% del masculino.
También existen brechas notables según el nivel de ingresos de los países. Los de altos ingresos registran la mayor proporción de empleo expuesto, con 34%. La exposición disminuye drásticamente en los países de bajos ingresos, donde alcanza 11% del empleo total.
Es fundamental comprender que esta "exposición" no implica la automatización completa e inmediata de todos los puestos de trabajo. Quiere decir que una parte significativa de las tareas actuales podría ser efectuada con IA generativa. La mayoría de las ocupaciones aún requieren aportación humana.
El impacto de la IA generativa
La transformación de los empleos es, por tanto, el impacto más probable de la IA generativa. La tecnología puede complementar las habilidades humanas, remodelando las ocupaciones en lugar de eliminarlas por completo. Esto dependerá de cómo se adopte e integre la tecnología en el lugar de trabajo.
Las estimaciones son una instantánea de principios de 2025 y no consideran la creación de nuevos trabajos ni los avances tecnológicos futuros. También hay barreras prácticas significativas para la adopción plena de la tecnología en muchos lugares.
Ante este panorama, la gestión de la transición es crucial. El diálogo social es clave para minimizar el desempleo tecnológico y apoyar a los trabajadores. Es necesario asegurar que la IA generativa se implemente de manera que complemente y apoye el trabajo humano, beneficiando tanto las condiciones laborales como la productividad.
