Si bien cerca de 800 millones de personas podrían perder sus trabajos a causa de la Inteligencia Artificial generativa en los próximos cinco años, diferente a lo que muchos podrían pensar, su impacto en el mercado laboral de la actualidad no ha sido tan traumático, especialmente en regiones como América Latina.
Menos de la mitad de los puestos de trabajo de la región tienden a verse muy afectados por la inteligencia artificial, según datos del IMF. Esto se debe a que gran parte de la fuerza de trabajo se encuentra fuera de la economía formal, lo que priva a muchos del acceso a este tipo de tecnologías.
Los primeros afectados por la automatización no serán los obreros o los trabajos manuales, sino algunos sectores como el derecho, las finanzas y la escritura. En el caso de firmas legales, ya exploran la automatización de tareas básicas. De igual manera, los bancos cuestionan si seguirán necesitando tantos analistas junior en el futuro.
Esto plantea un dilema formativo: si los puestos iniciales desaparecen, ¿cómo adquirirán experiencia las nuevas generaciones? Algunas industrias podrían optar por reemplazar estos roles con inteligencia artificial para aumentar la productividad, mientras que otras podrían virar hacia un modelo de aprendizaje más cercano, donde los profesionales aprendan directamente de los expertos.
Resulta llamativo que, a pesar de su potencial, la inteligencia artificial aún no haya causado un desplazamiento masivo de empleos. Modelos como ChatGPT pueden aprobar exámenes complejos, como el LSAT (en Estados Unidos) o las evaluaciones para pasar a ciertas universidades. Sin embargo, sectores considerados de alto riesgo, como los asistentes administrativos o los agentes de viajes, no han sufrido caídas significativas en empleo.
Un análisis detallado de los datos laborales en EE UU revelan dos excepciones notables: los escritores y los desarrolladores de software. Ambos campos han experimentado una disminución en la contratación en los últimos años, independientemente de las tendencias económicas generales. ¿Por qué estos roles son más vulnerables?
Esta es la razón por la que, aunque un asistente virtual puede generar informes, aún le cuesta reemplazar a un asistente ejecutivo que debe coordinar agendas, manejar imprevistos y tomar decisiones en tiempo real. Del mismo modo, un agente de viajes sigue siendo necesario cuando un cliente cambia de opinión a mitad de una reserva o cuando surge un problema logístico.
Para el Dr. Ranjit Tinaikar, CEO de Ness Digital Engineering, el impacto se ha visto más en los equipos de tecnología. Un estudio reciente de Ness reveló cómo los populares asistentes de programación no solo están optimizando los flujos de trabajo, sino que también están transformando la dinámica de equipo en tiempo real.
"Nuestra investigación con casi cientos de ingenieros de software a nivel mundial y en varias regiones, industrias y entornos técnicos reveló que las herramientas de ingeniería de software GenAI tienen un impacto significativo en la productividad de los ingenieros de software", dijo.
Ahora, la inteligencia artificial generativa puede utilizarse para automatizar diversas actividades de desarrollo y su adopción ya ha sido significativa en todos los ámbitos. Recientemente se reveló que el 30% del código de Microsoft ya se produce mediante IA, mientras que 150 millones de desarrolladores utilizan GitHub Copilot.
Utilizar la inteligencia artificial como aliado
En el contexto latinoamericano, la adopción de IA presenta un panorama particular. Como señala Roberto Peñacastro, CEO de LeadSales: "En LATAM, muchas PYMEs están en etapas tempranas de adopción de la tecnología, lo que significa que las oportunidades de impacto con IA son significativas siempre y cuando se hagan de forma estratégica".
Peñacastro destaca que la clave no está en adoptar IA por moda, sino en identificar problemas concretos: "No se trata solo de decidir si adoptar la IA o no, sino de hacerlo basado en dolores reales. El primer paso es identificar los cuellos de botella que limitan el crecimiento y preguntarse: ¿En qué áreas se pierden oportunidades por demoras? ¿Qué procesos consumen recursos sin aportar valor diferenciador?".
Hay una ironía en el hecho de que los trabajos más afectados sean aquellos que alguna vez se consideraron los más especializados. Por ejemplo, desarrolladores de software y escritores, han visto cómo sus tareas más estructuradas —como generar código repetitivo o redactar artículos basados en datos— son fácilmente automatizables. Paradójicamente, la obsesión de Silicon Valley por la eficiencia y la optimización ha hecho que estos roles sean más vulnerables.
Peñacastro advierte sobre un error común al implementar IA: "Si bien usar IA nos permite automatizar muchas cosas, es muy importante no olvidarnos de la experiencia del cliente. Implementar IA debe mejorar la interacción sin deshumanizarla por completo".
"Los clientes siguen valorando el contacto humano, especialmente en situaciones complejas en donde una respuesta automatizada puede sentirse fría o impersonal. Por eso hoy en día sigue siendo crucial mantener un balance entre lo tecnológico y lo humano", agrega.
Lo mismo dice el Dr. Tinaikar, quien reconoce que la IA está haciendo mucho más que simplemente aumentar la productividad. Los equipos de recursos humanos pueden esperar cambiar la esencia misma de la entrega de proyectos de TI debido al impacto desproporcionado que se encontró que la tecnología tiene en los miembros del equipo sénior frente a los júnior.
"Si bien estas herramientas mejoran la productividad tanto para los ingenieros sénior como para los junior, las ganancias de productividad fueron casi el doble para los ingenieros de software senior. En otras palabras, esto podría reducir radicalmente la proporción de ingenieros júnior necesarios para entregar proyectos, lo que tendría un impacto sustancial en la contratación y en RR.HH."
Este enfoque es especialmente relevante en una región diversa como Latinoamérica, donde las soluciones deben adaptarse a cada mercado: "Es esencial considerar la diversidad cultural y de mercado en la región. Lo que funciona en México no necesariamente tendrá el mismo impacto en Colombia o Argentina", señala Peñacastro.
Entorno más eficiente
Si bien la IA no ha eliminado empleos a gran escala, está redefiniendo qué habilidades son valiosas. Los trabajadores cuyas tareas son repetitivas y predecibles deberán reinventarse, mientras que aquellos que desarrollen habilidades sociales, creatividad y adaptabilidad tendrán más oportunidades.
Para las empresas, el desafío será equilibrar la automatización con la formación de nuevos talentos. Si eliminan los puestos junior por completo, podrían quedarse sin una cantera de expertos. En cambio, si integran la IA como una herramienta de apoyo —permitiendo que los empleados junior aprendan de ella en lugar de ser reemplazados— podrían lograr un equilibrio más sostenible.
El futuro del trabajo no se trata de humanos contra máquinas, sino de cómo podemos colaborar para crear un entorno laboral más eficiente y humano.
Por Stiven Cartagena, editor de Geektime, productor multimedia, comunicador social y periodista con énfasis en el cubrimiento de temas tecnológicos.
